Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке (fb2)

Чарльз Уилан   (перевод: Иван Веригин)

Карьера, кадры   Деловая литература   Экономика   Образовательная, прикладная, научно-популярная литература  

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке 2657K   (читать)   (скачать epub) (скачать mobi) (скачать fb2)
Издание 2016 г.  (следить)
Добавлена: 04.03.2016

Аннотация

Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Автор книги профессор Чарльз Уилан с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит.

Эта книга будет полезной для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться; маркетологов, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика.

(обсудить на форуме)


Gorachew (Флибуста) в 00:10 (+00:00) / 21-10-2025
Неплохой научпоп. Тем более, научпоп по статистике, что встречается не так уж часто.
harmony797 (Флибуста) в 19:22 (+00:00) / 17-09-2019
На простых и ярких примерах объяснены основные методы и определения статистики, результаты использования которых встречаются каждому например в новостях. Ну и много интересных данных\результатов исследований, для повышения эрудированности. Конечно, это не учебник, это именно научпоп во всей своей замечательности.
KraDen (Флибуста) в 16:13 (+00:00) / 22-08-2019
Отлично, легко читается
ДенисГора (Флибуста) в 15:35 (+00:00) / 06-08-2017
Рекомендуется всем , кто подыхал от скуки ,продираясь сквозь учебники по статистике. Ярко, доступно, интересно! Читал параллельно с Дэном Брауном. Уилан перетянул!
vorpol (Флибуста) в 18:16 (+00:00) / 20-08-2016
Хорошо: книга раскрывает основные статистические принципы, инструменты, задачи и проблемы. Очень четко и по существу объясняются основные приложения статистики, ее возможности и ограничения. Делается это все простым человеческим языком на насущных примерах.
rifle (Флибуста) в 20:03 (+00:00) / 16-04-2016
Я бы рекомендовала почитать. Вполне себе научпоп.

Впечатления о книге:  

оценки: 11, от 5 до 4, среднее 4.363636363636363

Оглавление

  • Введение Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику
  • 1. В чем суть?
  •   Описание и сравнение
  •   Умозаключения
  •   Оценивание риска и событий, имеющих вероятностный характер
  •   Выявление важных зависимостей (работа статистика-детектива)
  •   Ложь, наглая ложь и статистика
  • 2. Описательная статистика Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов? Приложение к главе 2 Данные для графического отображения дефектов принтера Формула для дисперсии и среднеквадратического отклонения 3. Дезориентирующее описание «Он – выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения 4. Корреляция Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся? Приложение к главе 4 5. Основы теории вероятностей Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера 5½. Загадка Монти Холла 6. Проблемы с вероятностью Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему 7. Почему так важны данные «Мусор на входе – мусор на выходе» 8. Центральная предельная теорема Леброн Джеймс статистики 9. Статистические выводы Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть Приложение к главе 9 Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений 10. Опрос общественного мнения Откуда нам известно, что 64 % американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3 %) Приложение к главе 10 Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 − p) близки к 50 % 11. Регрессионный анализ Волшебный эликсир Приложение к главе 11 t-распределение 12. Типичные регрессионные ошибки Важное предупреждение 13. Программы статистического оценивания Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет Заключение Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика Какое будущее ждет американский футбол? Что вызывает резкий рост заболеваемости аутизмом в наши дни (если такая причина вообще существует)? Как выявить и наградить хороших преподавателей и хорошие школы? С помощью каких инструментов лучше всего бороться с глобальной бедностью? Кто и что знает о вас? Приложение Статистическое программное обеспечение От автора