Чарльз Уилан (перевод:
Иван Веригин)
Карьера, кадры Деловая литература Экономика Образовательная, прикладная, научно-популярная литература
Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
2657K (читать) (скачать epub) (скачать mobi) (скачать fb2)
Издание 2016 г.
(следить)Добавлена: 04.03.2016

Аннотация
Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Автор книги профессор Чарльз Уилан с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит.
Эта книга будет полезной для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться; маркетологов, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика.
(обсудить на форуме)
Gorachew (Флибуста) в 00:10 (+00:00) / 21-10-2025
Неплохой научпоп. Тем более, научпоп по статистике, что встречается не так уж часто.
harmony797 (Флибуста) в 19:22 (+00:00) / 17-09-2019
На простых и ярких примерах объяснены основные методы и определения статистики, результаты использования которых встречаются каждому например в новостях. Ну и много интересных данных\результатов исследований, для повышения эрудированности. Конечно, это не учебник, это именно научпоп во всей своей замечательности.
KraDen (Флибуста) в 16:13 (+00:00) / 22-08-2019
Отлично, легко читается
ДенисГора (Флибуста) в 15:35 (+00:00) / 06-08-2017
Рекомендуется всем , кто подыхал от скуки ,продираясь сквозь учебники по статистике. Ярко, доступно, интересно! Читал параллельно с Дэном Брауном. Уилан перетянул!
vorpol (Флибуста) в 18:16 (+00:00) / 20-08-2016
Хорошо: книга раскрывает основные статистические принципы, инструменты, задачи и проблемы. Очень четко и по существу объясняются основные приложения статистики, ее возможности и ограничения. Делается это все простым человеческим языком на насущных примерах.
rifle (Флибуста) в 20:03 (+00:00) / 16-04-2016
Я бы рекомендовала почитать. Вполне себе научпоп.
Впечатления о книге:
оценки: 11, от 5 до 4, среднее 4.363636363636363 |
Оглавление
- Введение
Почему я ненавидел вычисления, но обожал статистику
- 1. В чем суть?
- Описание и сравнение
- Умозаключения
- Оценивание риска и событий, имеющих вероятностный характер
- Выявление важных зависимостей (работа статистика-детектива)
- Ложь, наглая ложь и статистика
- 2. Описательная статистика
Кто же все-таки лучший бейсболист всех времен и народов?
Приложение к главе 2
Данные для графического отображения дефектов принтера
Формула для дисперсии и среднеквадратического отклонения
3. Дезориентирующее описание
«Он – выдающаяся личность!» и другие истинные, но вводящие в заблуждение утверждения
4. Корреляция
Откуда Netflix известно, какие фильмы мне нравятся?
Приложение к главе 4
5. Основы теории вероятностей
Не покупайте расширенную гарантию для своего 99-долларового принтера
5½. Загадка Монти Холла
6. Проблемы с вероятностью
Как самоуверенные знатоки математики едва не разрушили глобальную финансовую систему
7. Почему так важны данные
«Мусор на входе – мусор на выходе»
8. Центральная предельная теорема
Леброн Джеймс статистики
9. Статистические выводы
Почему моему преподавателю статистики казалось, что я пытаюсь его обмануть
Приложение к главе 9
Вычисление стандартной ошибки для разности средних значений
10. Опрос общественного мнения
Откуда нам известно, что 64 % американцев поддерживают смертную казнь (ошибка выборки ±3 %)
Приложение к главе 10
Почему стандартная ошибка оказывается больше, когда p и (1 − p) близки к 50 %
11. Регрессионный анализ
Волшебный эликсир
Приложение к главе 11
t-распределение
12. Типичные регрессионные ошибки
Важное предупреждение
13. Программы статистического оценивания
Изменит ли вашу жизнь поступление в Гарвардский университет
Заключение
Пять вопросов, на которые поможет ответить статистика
Какое будущее ждет американский футбол?
Что вызывает резкий рост заболеваемости аутизмом в наши дни (если такая причина вообще существует)?
Как выявить и наградить хороших преподавателей и хорошие школы?
С помощью каких инструментов лучше всего бороться с глобальной бедностью?
Кто и что знает о вас?
Приложение
Статистическое программное обеспечение
От автора
|