Библиотека :)

Оглавление

• Предисловие партнера
• Предисловие. Машинный интеллект
•   Выводы
•   Дешевизна меняет все
•   Отделить зерна от плевел
•   «Дешево» значит «повсеместно»
•   Дешевизна создает преимущества
•   От дешевизны к стратегии
•   План книги
•   Выводы Часть I. Прогностика Глава 1. Волшебство прогностических машин Волшебство прогностики Насколько сейчас прогнозы лучше, чем раньше? Последствия удешевления прогнозов Выводы Глава 2. Почему это называется «интеллект» Прогнозирование оттока клиентов Прогнозирование в других сферах Если это всего лишь прогноз, за что его называют интеллектом? Выводы Глава 3. Данные – это новая нефть Для прогностики необходимы данные Как машины учатся с помощью данных Решения по данным Экономия на масштабе Выводы Глава 4. Новое разделение труда Слабые стороны человека в прогнозировании Слабые стороны машин в прогнозировании Известные известные Известные неизвестные Неизвестные неизвестные Неизвестные известные Улучшенный прогноз совместными усилиями Прогноз исключений Выводы Часть II. Принятие решений Глава 5. Анализ решений Анатомия решений Утрата знаний Брать ли зонтик? Выводы Глава 6. Ценность суждения Суждение о мошенничестве Когнитивные издержки суждений Знать, зачем делаешь что-либо Заранее заданные суждения Разработка функции вознаграждения Подведение итогов Выводы Глава 7. Прогнозирование суждения Взломать человека Возможно ли вытеснение человека? Выводы Глава 8. Укрощение сложности Больше «если» Больше «то» Больше «если» и «то» Выводы Глава 9. Полностью автоматизированное принятие решений Невидящий взор Думать нет времени и необходимости Когда закон требует от человека действий Когда человек действует лучше Выводы Часть III. Инструменты Глава 10. Разбор рабочих процессов Влияние инструментов ИИ на рабочие процессы Как инструмент ИИ улучшил клавиатуру iPhone Выводы Глава 11. Декомпозиция решений Шаблон ИИ Шаблон ИИ для МБА Выводы Глава 12. Пересмотр обязанностей Недостающие звенья автоматизации Нужно ли продолжать обучать рентгенологов? Больше чем водитель Выводы Часть IV. Стратегия Глава 13. ИИ в руководящем составе Как ИИ меняет стратегию бизнеса Милый дом? Набор бейсболистов Стратегический выбор требует нового суждения Преимущества, которые у вас уже могут быть Элементарная экономика стратегии ИИ Выводы Глава 14. Когда ИИ меняет бизнес Что убрать и что оставить Влияние ИИ: капитал Влияние ИИ: труд Влияние ИИ: данные Продажа прогнозов Выводы Глава 15. Стратегия обучения Подрывные веяния Путь к обучению Когда задействовать ИИ Обучение на симуляторах Машинное обучение в облаке и на устройстве Разрешение учиться Опыт как новый дефицитный ресурс Людям тоже нужен опыт Выводы Глава 16. Управление рисками ИИ Риск ответственности Потребительский риск Риск безопасности Возникновение рисков Выводы Часть V. Общество Глава 17. За пределами бизнеса Усугубится ли проблема неравенства? Отойдет ли весь контроль нескольким гигантским компаниям? Получат ли преимущество некоторые страны? Грядет конец привычного мира? Выводы Об авторах Благодарности